飞机杯使用_人工智能的下一个春天:情绪和情感计算

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  你想不想有这样一个音乐APP,它可以根据你的心境播放或悲伤、或舒缓、或欢快的歌曲,不用你切歌,就能慰藉你一天的辛劳?

  近日,麦康布斯商学院信息风险和运营管理教授Maytal Saar-Tsechansky与德克萨斯大学的计算机科学研究人员共同创建了“个性化DJ”。该程序会根据每个用户的情感变化,在正确的时间播放正确的音乐。

  这个程序中所运用的技术,正是情感计算。

  感情可以计算吗?机器人真的能理解感情吗?在各方争论中,情感机器人姗姗而来,并在许多实用领域有了一展身手的机会。

  情感计算是什么

  情感计算研究可以从两个方面来理解,一是基于生理学的角度,通过各种测量手段来记录人体的各种生理参数,比如,人体运动数据,脸部表情、心理、脉搏、脑电波等,并以此为根据来计算人体的情感状态;二是基于心理学的角度,通过各种传感器接收并处理信息,并以此为根据计算人造机器所处的情感状态。

  简单来说,情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统,它是一个高度综合的研究和技术领域。

  

  近年来,Picard领导的美国麻省理工学院多媒体实验室相继提出了近50种情感计算应用项目。例如,将情感计算应用于医疗康复,协助自闭症者,识别其情感变化,理解患者的行为;在教育中应用情感计算,实现对学习状态的采集及分析,指导教学内容的选择及教学进度进行;还可以将情感计算应用于生活中,计算机能够感知用户对音乐的喜好,根据对情感反应的理解判断,为用户提供更感兴趣的音乐播放等。

  接下来,学术君就对情感计算在课堂教学、情感检测、医疗康复和舆论监控中的运用做详细介绍。

  课堂教学

  面部识别测量学生理解程度

  上学的时候,你是否有过“假装听懂”的课堂经历?

  明明没听懂知识点,却在大家异口同声的“听明白了”的潮流中,怯怯地说自己也懂了。

  教师不知道学生真懂还是假懂,那些课业有困难的学生很容易遭到忽视。

  SensorStar实验室运用面部识别技术,解决了这个问题。他们用相机捕捉学生上课反应,并且输入到计算机里面,运用算法来确定学生注意力是否转移。

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